LTV-Rechner
Finde heraus, was ein Kunde über die gesamte Kundenbeziehung wert ist und wie viel du ausgeben kannst, um ihn zu gewinnen.
- Umsatz über die Kundendauer
- 487,50 €
- Max. CAC bei 3:1
- 89,38 €
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So nutzt du den LTV-Rechner
- Gib deinen durchschnittlichen Bestellwert ein und wie oft ein typischer Kunde pro Jahr kauft.
- Gib ein, wie viele Jahre ein Kunde üblicherweise bei dir kauft.
- Füge deine Bruttomarge hinzu, um den Lifetime Value als Gewinn und maximale Akquisekosten als Zielwert zu sehen.
Formeln für den LTV
Ein gewinnbasierter LTV ist für Entscheidungen sicherer als ein umsatzbasierter, weil du Werbung aus dem Gewinn bezahlst, nicht aus dem Umsatz.
Beispiel
Kunden geben 65 pro Bestellung aus, kaufen 3-mal im Jahr und bleiben 2,5 Jahre. Der Umsatz über die Kundendauer beträgt 487,50. Bei 55 % Bruttomarge liegt der LTV bei 268,13, für ein Verhältnis von 3:1 kannst du also bis zu 89,38 ausgeben, um einen Kunden zu gewinnen.
Warum der LTV wichtig ist
Der LTV zeigt, was ein Kunde wirklich wert ist, und legt fest, wie viel du für Werbung, Rabatte und Service ausgeben kannst. Marken mit vielen Wiederholungskäufen können Wettbewerber bei Neukunden überbieten und trotzdem Gewinn machen.
So steigerst du den LTV
Fördere Wiederholungskäufe mit E-Mail und SMS, Treueprogrammen und Abos, erhöhe den Bestellwert mit Bundles und verbessere Produktqualität und Service, damit Kunden länger bleiben.
Häufige Fragen
Wie berechne ich den Customer Lifetime Value?
Multipliziere den durchschnittlichen Bestellwert mit den Käufen pro Jahr und der Kundendauer, für einen gewinnbasierten LTV dann noch mit der Bruttomarge.
Was ist ein gutes LTV:CAC-Verhältnis?
Ein übliches Ziel ist 3:1 oder besser.
Wie finde ich die Kundendauer?
Schau in deinen Daten, wie lange Kunden weiter bestellen, oder schätze sie als 1 geteilt durch deine jährliche Abwanderungsrate.
Soll der LTV auf Umsatz oder Gewinn basieren?
Nimm den Gewinn für Ausgabeentscheidungen; ein Umsatz-LTV sieht größer aus, ignoriert aber die Kosten.
Ist der LTV für neue Shops sinnvoll?
Ja, als Schätzung. Aktualisiere ihn, sobald echte Daten zu Wiederholungskäufen vorliegen.
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